王凤琴，讲师，信息与通信工程与计算机应用双硕士学位，近5年来专注于多维病理性脑神经数据信息处理与判别的研发工作。围绕准确、定量的抑郁症及其共患脑疾病早期发现与诊断这一重要科学问题，从特征发现、模式判别、模型解释三个递进过程发展脑信号处理理论与方法，已在SCI期刊上发表学术论文5篇（其中SCI一区2篇，SCI二区1篇，SCI/SSCI双检索论文一篇），中文核心期刊5篇，授权发明专利3项。

研究方向：信息处理、人工智能、图像处理

代表性论文

(1) FengQin Wang, Hengjin Ke. Global Epileptic Seizure Identification With Affinity Propagation Clustering Partition Mutual Information Using Cross-Layer Fully Connected Neural Network, Frontiers in Human Neuroscience, 2018, 12(396): 1-13.（SCI二区）

(2) Hengjin Ke*, Fengqin Wang*, Hongyin Ma, Zixian He. ADHD Identification and its Interpretation of Functional Connectivity using Deep Self-Attention Factorization. Knowledge-based systems. 2022.August. 250（SCI一区）

(3) Hengjin Ke; Fengqin Wang; Hongliang Bi; Hongying Ma; Guangshuai Wang; Bo Yin ;

Unsupervised Deep Frequency-Channel Attention Factorization to Non-linear feature extraction: A case study of Identification and Functional Connectivity Interpretation of Parkinson's Disease[J], Expert Systems With Applications, 2024.Mar, 243(122853) (SCI 一区)

(4) Lu Z, Wang J, Wang Fengqin*. Application of graph frequency attention convolutional neural networks in depression treatment response[J]. Frontiers in Psychiatry, 2023, 14.（指导学生共同一作，通信，SCI/SSCI 3区双检索）

(5) Hengjin Ke*, Cang Cai*, Fengqin Wang, et al. Interpretation of Frequency Channel-Based CNN on Depression Identification. Frontiers in Computational Neuroscience, 2021, 15(773143): 1-10

(6) 王凤琴, 卢官明*, 柯亨进, 肖新凤. 基于跨层全连接神经网络的癫痫发作期识别[J]. 计算机应用研究. 2019, 36(7). [2018-04-12]. （CSCD）

 (7) 王凤琴，柯亨进(*).卷积神经网络及其分析在抑郁症判别中的应用. 计算机工程与应用. 2021 (CSCD)

授权发明专利

（1）王凤琴，一种聚类非对称互信息的脑电信号癫痫分类方法及系统，授权号：CN 108021873 B

（2）柯亨进; 陈丹; 李小俚; 王凤琴; 刘志远 ; 一种脑成像融合特征的稳定模式判别方法, 2023-05-30,中国, CN202111030037.5

（3）柯亨进; 陈丹; 李小俚; 王凤琴; 刘志远 ; 一种多尺度注意力的深度非线性因子化方法, 2023-05-30, 中国, CN202111050195.7

主讲课程：

数字信号处理、通信原理、信号与系统、信息论与编码

指导学生竞赛

中国大学生设计大赛省二等奖、三等奖各一项。全国大学生电子竞赛省三等奖一项。