王凤琴，讲师，信息与通信工程与计算机应用双硕士学位，近5年来专注于多维病理性脑神经数据信息处理与判别的研发工作。围绕准确、定量的抑郁症及其共患脑疾病早期发现与诊断这一重要科学问题，从特征发现、模式判别、模型解释三个递进过程发展脑信号处理理论与方法，已在SCI期刊上发表学术论文多篇（其中SCI一区4篇，SCI二区1篇，SCI/SSCI双检索论文一篇），中文核心期刊5篇，第一发明人获得的授权发明专利1项。

研究方向：信息处理、人工智能、图像处理

代表性论文

(1) Fengqin Wang(王凤琴),Hengjin Ke*,Hongying Ma,Yunbo Tang.Deep Wavelet Temporal-Frequency Attention for Nonlinear fMRI Factorizationin ASD [J].Pattern Recognition.https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.111543 (SCI一区Top期刊,CCF-B, 2025,165:111543)

(2) Fengqin Wang (王凤琴),Hengjin Ke*,Yunbo Tang.Fusion of generative adversarial networks and non-negative tensor decomposition for depression fMRI data analysis [J]. Information Processing & Management,2025,62:103961.(SCI一区TOP期刊,CCF-B)

(3) FengQin Wang,Hengjin Ke.Global Epileptic Seizure Identification With Affinity Propagation Clustering Partition Mutual Information Using Cross-Layer Fully Connected Neural Network,Frontiers in Human Neuroscience,2018,12(396):1-13.（SCI二区）

(4) Hengjin Ke*,Fengqin Wang*,Hongyin Ma,Zixian He.ADHD Identification and its Interpretation of Functional Connectivity using Deep Self-Attention Factorization. Knowledge-based systems.2022.August.250（SCI一区TOP）

(5) Lu Z,Wang J,Wang Fengqin*.Application of graph frequency attention convolutional neural networks in depression treatment response[J].Frontiers in Psychiatry,2023,14.（指导学生共同一作，通信，SCI/SSCI 3区双检索）

(6) 王凤琴,卢官明*,柯亨进,肖新凤.基于跨层全连接神经网络的癫痫发作期识别[J].计算机应用研究.2019,36(7).[2018-04-12].（CSCD）

(7) 王凤琴，柯亨进(*).卷积神经网络及其分析在抑郁症判别中的应用.计算机工程与应用.2021 (CSCD)

授权发明专利

王凤琴，一种聚类非对称互信息的脑电信号癫痫分类方法及系统，授权号：ZL 201711175499.X

主讲课程：

数字信号处理、通信原理、信号与系统、信息论与编码

主持完成校级教研项目5项；主持完成湖北省教育厅指导性项目1项，校级科研项目2项。

指导学生竞赛

中国大学生设计大赛省二等奖、三等奖各一项。全国大学生电子竞赛省三等奖一项。