王凤琴，副教授，信息与通信工程与计算机应用双硕士学位，近5年来专注于多维病理性脑神经数据信息处理与判别的研发工作。围绕准确、定量的抑郁症及其共患脑疾病早期发现与诊断这一重要科学问题，从特征发现、模式判别、模型解释三个递进过程发展脑信号处理理论与方法，已在SCI期刊上发表学术论文多篇（其中SCI一区4篇，SCI二区2篇，SCI/SSCI双检索论文一篇），中文核心期刊5篇，第一发明人获得的授权发明专利1项。
研究方向：信息处理、人工智能、图像处理
代表性论文
(1) Fengqin Wang (王凤琴), Hengjin Ke*, Hongying Ma, Yunbo Tang. Deep Wavelet Temporal-Frequency Attention for Nonlinear fMRI Factorizationin ASD [J]. Pattern Recognition. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.111543 (SCI一区Top期刊, CCF-B, 2025,165 : 111543)
(2) Fengqin Wang (王凤琴), Hengjin Ke*, Yunbo Tang. Fusion of generative adversarial networks and non-negative tensor decomposition for depression fMRI data analysis [J]. Information Processing & Management, 2025,62 : 103961. (SCI一区TOP期刊, CCF-B)
(3)Fengqin Wang (王凤琴), Hengjin Ke*,Cang Cai.Deep Wavelet Self-Attention Non-negative Tensor Factorization for non-linear analysis and classification of fMRI data[J].Applied Soft Computing, 2025,182 : 113522. （SCI 二区top期刊）
(4) FengQin Wang, Hengjin Ke. Global Epileptic Seizure Identification With Affinity Propagation Clustering Partition Mutual Information Using Cross-Layer Fully Connected Neural Network, Frontiers in Human Neuroscience, 2018, 12(396): 1-13.（SCI二区）
(5) Hengjin Ke*, Fengqin Wang*, Hongyin Ma, Zixian He. ADHD Identification and its Interpretation of Functional Connectivity using Deep Self-Attention Factorization. Knowledge-based systems. 2022.August. 250（SCI一区TOP）
(6) Lu Z, Wang J, Wang Fengqin*. Application of graph frequency attention convolutional neural networks in depression treatment response[J]. Frontiers in Psychiatry, 2023, 14.（指导学生共同一作，通信，SCI/SSCI 3区双检索）
(7) 王凤琴, 卢官明*, 柯亨进, 肖新凤. 基于跨层全连接神经网络的癫痫发作期识别[J]. 计算机应用研究. 2019, 36(7). [2018-04-12]. （CSCD）
(8) 王凤琴，柯亨进(*).卷积神经网络及其分析在抑郁症判别中的应用. 计算机工程与应用. 2021 (CSCD)
授权发明专利
王凤琴，一种聚类非对称互信息的脑电信号癫痫分类方法及系统，授权号：ZL 201711175499.X
主讲课程：
数字信号处理、通信原理、信号与系统、信息论与编码
主持完成校级教研项目5项；主持完成湖北省教育厅指导性项目1项，校级科研项目2项。
指导学生竞赛
中国大学生设计大赛省二等奖2项，三等奖4项。全国大学生电子竞赛省三等奖一项。